AI

Wildberries запустил AI-детектор – бесплатный сервис для проверки изображений на ИИ-генерацию

Wildberries запустил AI-детектор – бесплатный сервис для проверки изображений на ИИ-генерацию

представил бесплатный дипфейк-детектор. Сервис позволяет пользователям выявлять изображения, сгенерированные с помощью искусственного интеллекта.

В пресс-службе объединенной компании Wildberries & Russ заявили:

Компания РВБ запустила открытую бета-версию собственного сервиса для выявления дипфейков – изображений, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта.

Сервис может быть полезен в самых разных ситуациях: например, чтобы удостовериться в реальности иллюстрации из новостной сводки; понять, настоящая ли картинка размещена в интернет-магазине в отзывах к товару, который хочется купить, и так далее.

AI-детектор позволяет за несколько секунд определить, создано ли изображение с помощью -моделей, таких как MidJourney, DALL-E, Stable Defusion, Шедеврум и других. Бета-версия детектора бесплатная и доступна всем пользователям. На текущий момент каждому пользователю дается 100 бесплатных проверок в месяц, каждое первое число месяце счетчик обнуляется. Возможно дальше появятся платные тарифы с большими возможностями.

Wildberries запустил AI-детектор – бесплатный сервис для проверки изображений на ИИ-генерацию

Отмечается, что точность распознавания сгенерированных изображений доведена до 95%. По итогам открытого тестирования команда исправит выявленные недочеты и примет решение о дальнейшем развитии продукта. Планируется, что детектор позволит анализировать не только изображения, но и аудио, видео, а также текст.

Присоединиться к тестированию можно по ссылке.

Антон Горелкин, зампредседателя ИТ-комитета Госдумы, председатель правления РОЦИТ, отмечает необходимость подобных решений для массовой аудитории, т.к. специальные ведомства используют собственные разработки, но доступ к ним для всех желающих не открывают.

Попробовал сервис: из десяти изображений он верно определил пять сгенерированных, три настоящих и в двух случаях ошибся. Надеюсь, что открытое тестирование позволит разработчикам сделать этот продукт еще более качественным, после чего его можно будет смело использовать на цифровых платформах для автоматической маркировки контента.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

пять × 3 =

Кнопка «Наверх»