Данная статья посвящена продвижению интернет-магазина детской одежды (более 15 000 товаров вне зависимости от размерных таблиц, более 10 офлайн-магазинов в ТК Москвы). В основе выполненной работы лежит подход, учитывающий сезонность поисковых запросов. Кроме того, в этой статье мы также обсудим тему 1 500 000 страниц с низкой ценностью или низким спросом.
Какие шаги и инструменты используются при аудите:
- Моя команда работает по собственному контрольному списку. Он содержит более 100 пунктов, которые мы можем проверить на веб-сайте, прежде чем приступать к SEO-работе;
- в число наших сервисов входят: wordstat.yandex.ru, topvisor.com, webmaster.yandex.ru, metrica.yandex.ru, Google Search Console,keys.so, Comparser, Labrica.
В ходе анализа были выявлены основные проблемы:
- 1 500 000 страниц низкой стоимости или с низким спросом;
- 10 000 дубликатов в метатегах title иdescription.
Было обнаружено немало нераскрытых поисковых запросов, которые были реализованы на новых страницах. Это приводит к тому, что интернет-магазин занимает высокие позиции по большому количеству поисковых запросов.
Введение
Что такое сезонность, SEO, как связаны эти понятия
Интернет-технологии удовлетворяют все больше и больше потребностей. Если предприятие хочет по-настоящему развиваться, оно должно придавать большое значение планированию и прогнозированию и не может игнорировать стратегическое направление в этом направлении. Одним из важных аспектов хорошего онлайн-продвижения, который можно выделить отдельно, является учет сезонности спроса на предлагаемые услуги или продаваемые товары.
Сезонность бизнеса означает, что спрос пользователей регулярно меняется с учетом времени года и месяца. В каждой конкретной отрасли сезонность определяется индивидуально.
Если говорить о рассматриваемом нами интернет-магазине, специализирующемся на детских товарах (а также магазинах, торгующих товарами для взрослых), то по определенным группам товаров количество запросов от пользователей будет меняться в течение года. На это влияют модные тенденции, перепады температур и многие другие параметры. Например, осенью пользователи обычно ищут теплую верхнюю одежду, а летом отдают предпочтение более легким вариантам. С июля по август считаются месяцы с самым высоким спросом на школьную форму.
Почему, раскручивая интернет-магазин, нужно учитывать сезонность
Продвигая интернет-магазин одежды, важно помнить, что спрос на одежду всегда сезонный. Имея это в виду, вы можете разработать наиболее эффективные стратегии, которые повысят прибыльность вашего бизнеса.
Результат качественной работы – довольные клиенты агентства.
Учитывая сезонность, можно достичь следующих целей:
- Оптимизировать представленные на сайте сорта и склады исходя из текущих потребностей клиентов;
- Повысить видимость ресурсов в результатах поисковых систем по ключевым запросам, непосредственно связанным с актуальными товарами сезона;
- Сократите затраты на рекламу, ведь продвижение сезонных товаров всегда более успешно. Это обусловлено самой целевой аудиторией, поскольку в большинстве случаев ей актуальны только определенные предметы одежды.
Сезонные тренды при анализе магазина одежды
Чтобы эффективно продвигать свой интернет-магазин в Интернете с помощью SEO, необходимо проанализировать сезонные тенденции в этой теме. При правильной подготовке определите востребованные категории товаров для конкретного сезона, а затем скорректируйте SEO-стратегии, контекстную рекламу, SMM и все остальные каналы исходя из тенденций.
Анализ проводится в несколько этапов:
- Просмотрите информацию об уровнях продаж за предыдущие годы для определения общих тенденций спроса на разные категории товаров с учетом сезонов (весна, лето, осень, зима);
- Проведите анализ конкурентов в данной нише рынка. Включая объем просмотра и цену;
- Статистика Яндекса Wordstat анализируется с учетом сезона.
Сегодня мы подробнее рассмотрим последний пункт списка выше.
Как определить востребованные категории одежды в разное время года с учетом данных из Yandex
В умелых и знающих руках сервис Wordstat.yandex.ru — мощная утилита, позволяющая просмотреть количество запросов за месяц.
давайте рассмотрим эту функцию на примере запроса «костюмы для мальчика»:
Представленный график ясно показывает пиковый годовой спрос в период с октября по декабрь. Это вполне логичное явление и связано с тем, что детей отправляют в учебные заведения и готовят к различным праздничным мероприятиям.
Миссия: иметь возможность видеть динамические изменения поискового спроса на товары, отображаемые каждый месяц в более чем 700 категориях интернет-магазина.
Практика: аналитические выкладки с учетом сезона, выполненные для магазина
Теперь подробнее рассмотрим файлы сезонности, используемые в работе нашей команды. Когда его впервые увидели во время звонка в ZOOM, оно сразу же вызвало интерес клиента. Полученные данные можно использовать для SMM, email-рассылок, баннеров в розничных магазинах и других сферах.
1. На данный момент заполнены все категории (более 700), а ссылки составлены по шаблонам типа «тип одежды + мальчик/девочка», «тип одежды + дети или префикс дети»:
- детские шапки;
- Детская обувь на низком ходу;
- платья для девочек;
- рубашки для мальчиков;
- Элегантные сарафаны для девочек и не только
2. Подготовили полный список поисковых запросов с учетом сезона 2023 года (с 1 января) и первого полугодия 2024 года (с помощью Wordstat). С помощью этих данных вы можете наглядно увидеть, сколько раз люди используют результаты поиска Яндекса.
Сезонность по данным Яндекс Вордстата за период 2023-2024 гг.
3. В файле мы можем отсортировать столбцы по каждому месяцу, чтобы отобразить наиболее частые группы поисковых запросов.
Результаты отсортированы по маю
На фото вы можете увидеть, какие товары пользуются повышенным спросом в выбранном месяце. Но важно помнить, что тот факт, что запросы высоки в мае, не означает, что пик продаж приходится на этот же месяц. Чтобы разработать успешную стратегию, нам необходимо знать, какие предметы одежды пользуются пиком потребительского спроса.
например: возьмем строку 22. Содержит запрос «костюмы для мальчика». По данным Wordstat, видно, что интерес к этому виду одежды достигает максимума в декабре. Поэтому май – не пиковый период продаж.
Статистика Wordstat «Подходит для мальчиков» (с учетом сезонности)
4. Создали макрос для xls для формирования «верхнего» столбца. В нем можно найти информацию о том, какие запросы по группам чаще всего ищут, а также можно отсортировать их индивидуально по месяцам. Выберите декабрь и включите сортировку по этому месяцу. Благодаря этим действиям у нас есть топ продуктов с наибольшим спросом в декабре (в порядке убывания):
Как видно на скриншоте, пики запросов на «костюмы для мальчиков» приходятся на декабрь 2022 и 2023 годов. Логический вывод: аналогичная ситуация возникнет и в 2024 году.
5. После того, как мы определили, что популярно каждый месяц, мы можем начать создавать и отслеживать динамику частоты поискового запроса по годам. Для сравнения возьмем первое полугодие 2023 года и первое полугодие 2024 года.
Используем формулу (частота за полугодие 2023 года минус частота за полугодие 2024 года, для вакансий используем ответ в процентном виде). Данные, полученные в результате расчета, помещаются в графу «Динамические». Благодаря этой информации владельцы бизнеса могут быстро оценить, как меняется спрос из года в год.
Динамическое сравнение 2023-2024 гг
На примере хорошо видно, что спрос на товары спроса начинает расти в октябре и достигает максимума в декабре. Мы также видим, что интерес к этому виду одежды в этом году снизился на 12% по сравнению с прошлым годом.
Проведите аналогичные операции для всех категорий в интернет-магазине одежды.
Рекомендую ознакомиться с самым простым вариантом рабочего документа. В настоящее время дорабатывается. План большой: для каждой категории добавьте поисковые запросы, которые хотите продвигать, добавьте позиционное отображение в выдаче поисковых систем по конкретному запросу, чтобы сразу оценить, куда нужно направить основные действия для повышения рейтинга.
Как меняется позиция в результатах поиска по запросу «одежда для мальчиков
Продвижение магазина одежды с акцентом на сезонность: как работает стратегия
Выбор поисковых запросов с учетом сезонности
В созданном документе мы посмотрим сезонность на 2023 год + 3 месяца. Например, если мы выберем июнь, мы будем смотреть на октябрь. В графе «Топ» выбираем октябрь. Сортируем столбец «Октябрь» по убыванию. Эти действия позволят вам быстро найти самые популярные категории вещей уже через 3 месяца. Продвижение такой продукции мы должны начать уже в июне.
Приведенные примеры показывают, на что следует обратить внимание: детские костюмы, детская обувь, сапоги. Это логично, поскольку большинство людей готовятся к осени заранее, а значит, поиск полусезонной обуви и прочего начинают летом. Чем раньше вы начнете акцию, тем более своевременные покупки вы совершите.
Техническая сторона
Как я уже отметил, прежде чем приступить к какой-либо работе, мы проводим углубленную проверку более чем по 100 пунктам. Благодаря такому сотрудничеству с интернет-магазином заказчика мы получили файл с ошибками и на основании этого подготовили техническое задание на доработки.
Я наглядно показываю небольшую часть выявленной проблемы
Опросив клиентов, мы обнаружили, что в интернет-магазине введен «SEO-фильтр». Это приводит к умножению всех доступных фильтров, созданию дубликатов страниц, которые не несут никакой нагрузки, не нужны и наполнены одним и тем же контентом.
Такой подход приводит к пессимизму. Это процесс, при котором поисковые системы искусственно снижают рейтинг веб-сайта в результатах поиска.
Работа по принципу «перемножить фильтры вместе» не работает. Действуйте согласно подготовленному смысловому ядру и найдите правильное пересечение, например «детские колготки + красные». В этом случае можно ожидать увеличения трафика.
Затем мы обнаружили ошибку в карте сайта. На сайте не только нет существующих страниц, но и есть ссылки на страницы, которых уже давно нет.
Также были проблемы с форматированием, копией H1, заголовками (8 212 копий) и описаниями (10 078 копий). Кроме того, один из брендов одежды был запрещен к индексации поисковыми системами.
Работа над ошибками
Основная задача — исключить ненужные 1 500 000 страниц и улучшить работу фильтра.
Основная проблема с ними в том, что при использовании фильтра для удаления пересечений результирующая страница все равно работает и возвращает код 200. В CMS нет возможности удаления.
Как мы решаем эту проблему:
Сначала мы отсканировали 1 500 000 страниц. Вводим имя фильтра и URL страницы в таблицу xls. Затем отсортируйте по пересечению фильтров. Эти нежелательные пересечения отключены в метатеге robots noindex.
Мы подготовили технические задания для программистов.
Придуманное нами решение позволило практически полностью избавиться от лишних страниц, над оставшимися страницами мы работаем.
Далее мы нашли 404 ошибки на 2645 страницах.
Что они с ней сделали?
Оказывается, ошибка 404 была вызвана тем, что не обновлялась карта сайта, которая содержала только ссылки на несуществующие страницы. Мы дали программистам техническое задание, и проблема была решена быстро (по крайней мере, в чем-то без необходимости искать сложные методы).
Проблемы с копией заголовка и описания были постепенно решены:
- Повторное сканирование ресурсов для определения шаблонов дубликатов;
- Подготовить структуру по категориям;
- На основе семантического ядра мы настроили автоматическое создание уникальных метатегов для категорий и каждого товара.
Мы в очередной раз подготовили технические задания для программистов.
Параллельно устранялись и другие недостатки. Всего 20 технических спецификаций используются только для решения технических проблем и улучшения SEO.
Определение точек роста SEO-трафика
Продолжаем анализировать поисковые запросы и конкурентов. Например, была выявлена необходимость запроса, указывающего цвет чего-либо:
- Колготки для девочек зеленые;
- Белые кроссовки для мальчиков и т д
Мы рекомендуем клиентам добавлять фильтры по цвету в каждой категории. Мы получили одобрение и внесли изменения в код сайта. Решение эффективное и простое, поскольку цвет одежды или обуви уже прописан в админке, достаточно отобразить эту информацию в дополнительном фильтре.
Аналогичная работа была проделана и в отношении сезонности.
Пример запроса:
- Летние сандалии для мальчиков;
- Зимняя рабочая одежда для девочек и т.д.
Для этого также по каждой категории введен фильтр с возможностью выбора нужного сезона.
реализация на практике
Здесь я привел лишь несколько моментов, которые мы использовали для улучшения рейтинга нашего сайта в поисковых системах.
Мониторинг и анализ результатов
Нет смысла просто работать над SEO без использования аналитики.
В настоящее время мы постоянно отслеживаем 20 000 поисковых запросов, одобренных клиентами (из 60 000, которые мы собрали).
Скриншот, на котором видно, что сайт входит в топ-3 по часто используемым запросам:
Пример мониторинга коммерческих поисковых запросов
На данный момент через Топвизор мы отслеживаем 650 объектов, в том числе:
- 70% входят в топ-10 (547 на зеленом графике);
- 13% входят в тройку лучших (100 на синем графике);
- 17% людей пробиваются к вершине.
Изменить положение верха
Выводы
Перечислю плюсы и минусы методов продвижения с учетом сезонности.
Достоинства
- Статистика поисковых запросов по сезонам позволяет клиентам корректировать маркетинговые планы.
- Заказчик имеет возможность изменять наличие товаров на складе, заранее готовясь к сезону, поскольку знает, что пользуется повышенным спросом.
- Сам клиент или другие соответствующие специалисты имеют возможность точно настроить трафик из разных источников. Все это возможно, зная ожидаемое время спроса на определенную категорию одежды, обуви и т д.
- Поскольку SEO, SMM и PPC-трафик высвобождается раньше сезона, клиенты получают больше прибыли
- Редактирование сайта может осуществляться только после обсуждения с профессиональным экспертом (если они могут повлиять на результат работы в его направлении). Тем не менее, когда становятся доступными новые функции, мы обязательно координируем свои действия с SEO-специалистами, дизайнерами и маркетологами. После одобрения мы его реализуем.
Недостатки
- Необходимы дальнейшие исследования сезонности. Многие не считают это важным фактором, а значит, его нужно объяснять и обосновывать.
- Анализ занимает много времени (для меня это наказание очень условное, так как наша команда ценит и любит работать с данными).
В этой статье я постарался осветить, как можно продвигать магазин детской одежды с учетом сезонов. С самим документом, который часто приводят в качестве примера, вы можете ознакомиться, перейдя по ссылке. Вы также можете скачать и заполнить свои данные.
