Tencent Hunyuan выпустила Hy3 — языковую MoE-модель для кодинга, работы с длинным контекстом и агентных задач. У модели 295 млрд параметров, из них 21 млрд активируются при каждом запросе.
Hy3 вышла под лицензией Apache 2.0. Веса доступны на Hugging Face, ModelScope, GitCode и CNB. Через OpenRouter можно запустить бесплатную версию tencent/hy3:free. Tencent также обещает бесплатный API на две недели. Подробности в материале Postium.
Читайте также: ТОП-20 лучших ии-агентов для работы
Что умеет нейросеть Hy3
Hy3 построена по архитектуре Mixture of Experts: внутри 192 эксперта, но на каждом запросе активируются только 8. Это снижает нагрузку при инференсе и сохраняет большой общий объём знаний модели.
Tencent позиционирует Hy3 как ИИ для рабочих задач. Среди них — кодинг, frontend-разработка, CI/CD, работа с данными, финансовое моделирование, разработка игр и задачи с длинным контекстом.
Контекстное окно — 256K токенов. Такой объём подходит для больших кодовых баз, длинных документов, многошаговых задач и диалогов, где модели нужно учитывать информацию из предыдущих сообщений.
В Hy3 есть режимы reasoning effort. Для быстрых ответов можно использовать no_think, для сложных задач — low или high. Tencent рекомендует повышенный уровень рассуждений для математики, кодинга и многошаговых запросов.
Отдельный акцент сделан на tool calling. Tencent пишет, что доработала стабильность вызова инструментов, формат ответов и восстановление после ошибок. Для агентных пайплайнов это важно: если модель ломает JSON, теряет параметры или вызывает не тот инструмент, выполнение задачи может остановиться.
По бенчмаркам Hy3 держится рядом с топовыми моделями в агентных задачах: 57.9 на SWE-bench Pro, 75.8 на SWE-bench Multilingual, 71.7 на Terminal Bench 2.1, 84.2 на BrowseComp и 55.3 на SkillsBench. В части тестов выше остаются Claude Opus 4.8, GPT 5.5, GLM 5.2 и Qwen 3.7 Max.
Как пользоваться
Самый простой способ протестировать Hy3 — открыть модель tencent/hy3:free на OpenRouter и запустить её в Playground. Для API используется OpenAI-совместимый формат OpenRouter с моделью tencent/hy3:free.
Если нужен собственный сервер, скачайте веса tencent/Hy3 на Hugging Face. Tencent рекомендует разворачивать модель через vLLM или SGLang. После запуска сервер принимает запросы через OpenAI-совместимый API.
Для полной версии Tencent рекомендует 8 GPU H20-3e или другие видеокарты с большим объёмом памяти. Для большинства пользователей проще начать с OpenRouter, а локальный запуск оставить командам с собственной инфраструктурой.
Почему это важно? Hy3 даёт разработчикам открытую модель для агентных задач с контекстом 256K, лицензией Apache 2.0, открытыми весами, FP8-версией и готовыми рецептами для vLLM и SGLang.
Для команд, которые создают кодинг-агентов, важны не только размеры модели. Длинный контекст, стабильный tool calling и предсказуемый формат ответа напрямую влияют на работу агентных систем.
Итог: вышла Hy3 — открытая MoE-модель Tencent Hunyuan для агентного кодинга и задач с длинным контекстом.
