В феврале этого года Sela (входит в Melon Fashion Group) открыла в ТРЦ «Галерея» в Санкт-Петербурге флагманский магазин, в котором этаж женской одежды оборудован 16 умными примерочными. О том, какие эффекты технология дает бизнесу и как ритейлер будет развивать проект дальше, рассказала Евгения Гура, директор по маркетингу Sela, на конференции Connected Retail Forum 2026.
Проекту умных примерочных предшествовал другой большой и дорогостоящий проект Sela — внедрение RFID-меток на все предметы одежды. Именно они сделали умную примерку возможной: при заходе в примерочную метки считываются, и занесенные внутрь товары отображаются на экране. Крайне важно было тщательно изолировать примерочные друг от друга, чтобы не считывались метки вокруг.
Как только покупатель занес товары в примерочную, они сразу отображаются на интерактивном экране. На нем можно увидеть, какие есть доступные размеры и сколько штук. Предусмотрена кнопка вызова консультанта: при нажатии сотрудник подходит в течение 1–2 минут. А еще можно нажать вторую кнопку и запросить вещь другого размера: консультант на своем экране сразу видит, какую вещь и какого размера куда нужно принести.
Вторая важная функция примерочных — рекомендации. Система определяет похожие товары из наличия в конкретном магазине: например, к рубашке в клетку покажет еще пять похожих рубашек с размером и наличием.
Кроме этого покупатель увидит товары, которые можно купить в дополнение к этой рубашке, экран покажет, с чем ее можно носить, основываясь на рекомендациях стилистов или бизнес-логике.
Sela видит эффект от технологии для трех сторон:
- Персонал экономит время и ресурсы: видна занятость примерочных, не нужно ходить проверять кабинки, не нужны номерки — система сразу показывает, сколько вещей в той или иной кабинке. Метки помогают контролировать, что все вещи возвращены в зал или отнесены на кассу.
- Покупателю проще получить помощь и на экране он всегда видит, как долго ждать консультанта.
- Бренд получает ценные данные о продукте. Например, видит, какие товары меряют, но не покупают.
«Мы очень испугались, когда увидели, что у денима конверсия ниже всего, но потом поняли: покупатели берут много пар джинсов, чтобы купить одну, а футболок — всего две. Это особенности покупательского поведения, которые дают инсайты», — прокомментировала Евгения Гура.
Технология позволяет получать ценные данные о покупателях — и в этом, по словам эксперта, ее особая ценность.
Поскольку умные примерочные работают всего в одном магазине и только на женском ассортименте менее года (а в фешен-бизнесе важно сравнение сезона к сезону), компания пока считает преждевременным говорить о результатах проекта. Но за прошедшее время компания отметила, что 15% посетителей пользуются рекомендациями товаров примерочных — кликают, меряют, покупают.
В 2026 году Sela планирует открыть умные примерочные еще в нескольких магазинах, а затем внедрять технологию во всех новых точках.
Анастасия Агеенкова, Retail.ru
