«Сбер» представил GigaChat 3.5 Reasoning — мультимодальную модель с режимом рассуждений. При решении сложных задач она может разбивать их на этапы, составлять план, обращаться к поиску и другим инструментам, а также проверять промежуточные результаты и корректировать их. Об этом сообщили в компании.
Пользователь может включить режим рассуждений отдельно. Для простых запросов модель отвечает без него, а при работе со сложными задачами способна использовать десятки тысяч токенов на поиск решения. В компании утверждают, что новая нейросеть лучше справляется с программированием, задачами со сложной логикой и агентными сценариями, требующими последовательного выполнения нескольких действий.
GigaChat 3.5 Reasoning уже доступна пользователям «ГигаЧата». Разработчики могут бесплатно использовать модель по лицензии MIT для интеграции в свои продукты, а доступ к ней по API для бизнеса «Сбер» планирует открыть в ближайшее время.
В представленных компанией тестах результаты модели выросли, в частности, в IFBench — с 44 до 77 баллов, Natural Plan — с 64 до 80, Live Code Bench v6 — с 56 до 85. При этом на математические задачи GigaChat 3.5 Reasoning, по данным «Сбера», в среднем тратит на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
Модель обучали на базе GigaChat 3.5 Ultra, используя математические и кодовые задачи с разными вариантами последовательностей действий. Автоматическая проверка определяла успешные способы решения, после чего они закреплялись при обучении. Кроме того, модель научилась определять необходимость обращения к внешним инструментам и пересмотра предыдущих шагов.
В июле «Сбер» представил GigaChat 3.5 Ultra.
