Российский рынок искусственного интеллекта растет, а бизнес меняет подход к технологии. Компании переходят от экспериментов с нейросетями к внедрению в разработку, аналитику, документооборот и клиентский сервис. Теперь от ИИ-проектов ждут измеримого экономического эффекта, а для их масштабирования требуются защищенные данные, вычислительные мощности и интеграция с корпоративными системами.
По оценке аналитического агентства Aiana, объем российского рынка ИИ по итогам 2025 года достиг 316,1 млрд рублей, увеличившись на 30% за год. К 2030 году показатель вырастет до 830 млрд рублей. По данным Strategy Partners, 97% крупных российских компаний уже внедрили или планируют внедрить ИИ-технологии.
Однако распространение нейросетей пока не означает, что компании научились получать от них устойчивую отдачу. В исследовании Strategy Partners эксперты оценили зрелость внедрения генеративного ИИ в крупной российской промышленности в 2 балла из 5. Многие предприятия остаются на стадии отдельных экспериментов. При этом компании, которые перестраивают бизнес-процессы с учетом возможностей ИИ, добиваются более заметных улучшений ключевых показателей.
Проблема касается и ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять последовательность действий в корпоративных системах. Их внедрение требует перестройки рабочих процессов, настройки доступа к данным и распределения ответственности за результат. Поэтому далеко не каждый пилотный проект переходит к промышленной эксплуатации.
Российские компании переходят от экспериментов с искусственным интеллектом к его промышленному внедрению. Бизнес встраивает нейросети в разработку программного обеспечения, аналитику и внутренние сервисы, а главным критерием успеха проектов становится экономическая отдача. Об этом говорится в материале «Ведомостей» от 7 октября 2026 года.
По оценке аналитического агентства Aiana, объем российского рынка искусственного интеллекта по итогам 2025 года составил 316,1 млрд рублей, увеличившись на 30% за год. К 2030 году рынок вырастет до 830 млрд рублей. По данным Strategy Partners, 97% крупных российских компаний уже внедрили или планируют внедрить ИИ-технологии.
Компании начинают учитывать не только возможности нейросетей, но и стоимость их внедрения и эксплуатации. «Ростелеком» оценивает результаты по трудозатратам, прямой экономии и увеличению доходов. В «Росатоме» анализируют изменения производительности труда, продолжительности процессов, качества продукции и простоев оборудования.
О финансовой отдаче от ИИ сообщили и крупные компании. X5 Group оценила дополнительную операционную прибыль от таких решений по итогам 2025 года в 5 млрд рублей. «Норникель» оценил эффект от новых технологий, включая ИИ, примерно в 10 млрд рублей и планирует увеличить его до 30 млрд рублей к 2030 году.
По данным Т1, холдинг получил в 2025 году финансовый эффект от применения ИИ в разработке программного обеспечения в размере 1 млрд рублей. В 2026 году компания намерена увеличить долю кода, созданного нейросетями, с 3% в апреле до 20% к концу года. Для этого разработчики переходят от использования ИИ-подсказок к агентной модели, в которой система генерирует код по техническому заданию.
Масштабирование таких решений требует дополнительных вложений в вычислительную инфраструктуру. Компании развивают серверные мощности, используют графические процессоры и облачные платформы, а также интегрируют ИИ с корпоративными системами. Среди основных сложностей участники рынка называют стоимость оборудования, доступность ускорителей и защиту данных.
Параллельно расширяется применение ИИ-агентов, которые способны выполнять последовательность действий в рабочих сервисах. В сентябре Yandex B2B Tech представила автономных агентов для разработки: они работают с задачами в GitLab, VSCode, мессенджерах и веб-интерфейсе, подготавливают рабочее окружение, исправляют код и запускают тесты. После выполнения задачи результат передается человеку на проверку.
По оценке участников рынка, дальнейшее развитие корпоративного ИИ будет зависеть от того, насколько успешно компании встроят нейросети в существующие процессы и подтвердят их экономическую эффективность. При этом единой методологии расчета финансового эффекта от внедрения ИИ пока нет, поэтому бизнес использует собственные показатели для оценки результатов.
Ранее стало известно, что сотрудники администрации президента России используют нейросети для обработки справочной информации.
Источник: Ведомости
