ВК и Центр научных коммуникаций Университета ИТМО провели опрос среди российских экспертов по машинному обучению (экспертов ML) и разработчиков в области искусственного интеллекта. В исследовании приняли участие 300 респондентов, начиная от младших специалистов и заканчивая менеджерами и директорами. Они рассказывают о том, какие компании, по их мнению, являются лидерами в этой области и что привлекло их в эту отрасль.
Кто лидер?
Выбирая ведущие компании в сфере искусственного интеллекта, подавляющее большинство респондентов (86%) ориентируются на собственные передовые технологии и разработки в этой области. Для 42% респондентов это гораздо важнее, чем наличие у компании собственной большой языковой модели.
Привлекательные особенности профессии
70% респондентов в этой отрасли привлекает грубый характер задач, которые они решают. При использовании машинного обучения они проводят много анализа, постоянно ищут решения и пробуют новые подходы. Эксперты считают, что сложность и высокая неопределенность являются типичными чертами их профессии.
Однако у этой особенности есть и недостаток. Многих респондентов (55%) не интересуют рутинные, повторяющиеся задачи. Они хотят делать нестандартную работу. Причем это касается даже тех задач, которые напрямую связаны с машинным обучением, например, написания кода.
Константин Фурсов, научный руководитель проекта и главный эксперт Центра научных коммуникаций ИТМО, рассказал, что настоящей мотивацией для специалистов в области машинного обучения является исследовательская часть профессии.
Константин Форсов добавляет, что решение сложных задач, создание уникальных алгоритмов, погружение в научные исследования – все это не только увлекательно, но и вдохновляет. – В интервью такие задачи выделялись как наиболее креативные и нестандартные именно по сравнению с оптимизацией или тестированием, которые хоть и важны, но отражают больше повседневной работы.
Какова их цель?
- Создание технологий, которые преобразуют отрасли – 70%.
- Создать всемирно известный продукт или услугу – 55%.
- Статус топ-менеджера – 37%.
- Статус владельца собственного бизнеса – 32%.
- Статус лауреата науки — 31%.
Технологии машинного обучения все больше проникают в нашу повседневную жизнь. Поэтому в середине августа «ВКонтакте Реклама» запустила инструмент «расширения аудитории» на основе технологии ML.
