xAI представила Grok 4.7 — новую языковую модель для программирования и работы со знаниями. Она дольше работает над сложными задачами, тщательнее проверяет результат и лучше справляется с большим контекстом.
Модель уже доступна в Cursor, Grok Build, API SpaceXAI, облачных сервисах и сторонних инструментах для разработчиков. Детали в материале Postium.
Читайте также: 5 лучших нейросетей для работы
Нейросеть Grok 4.7 — что умеет и как работает
Grok 4.7 построена на более крупной базовой модели и прошла дополнительное обучение на сложных задачах, выполнение которых занимает несколько часов. Компания также улучшила работу с длинным контекстом и проверку собственных ответов. Контекстное окно модели составляет 500 тысяч токенов.
Модель также обучали нативно работать с инфраструктурой Grok Bot. По данным SpaceXAI, благодаря этому Grok 4.7 лучше справляется с диалоговыми задачами и работой со знаниями.
Результаты тестов
В опубликованных SpaceXAI результатах бенчмарков Grok 4.7 обошла Grok 4.6. В CursorBench 4.0 результат вырос с 40,4 до 46,3%, в DeepSWE 1.1 — с 65,2 до 71%, а в Terminal-Bench 4.0 — с 20,3 до 38%.
Результаты Grok 4.7 на бенчмарке CursorBench 4.0. Источник: xAI.
В GDPval Grok 4.7 набрала 1695 баллов — почти столько же, сколько Fable 5.1 с 1735 баллами, и больше GPT-6 Astra с 1542. Grok 4.6 для сравнения получила 1605 баллов.
Результаты Grok 4.7 на бенчмарке GDPval. Источник: xAI.
Цена и доступ
В обычном чате Grok новая модель пока недоступна.
Через API Grok 4.7 стоит от $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов. При контексте больше 200 тысяч токенов тариф удваивается — до $4 и $12 соответственно. Цена базовой версии осталась на уровне Grok 4.6.
Для Cursor и Grok Build SpaceXAI также выпустила Grok 4.7 Fast. Она генерирует ответ примерно вдвое быстрее и стоит вдвое дороже. Кроме того, Grok 4.7 уже доступна через OpenRouter, Vercel и Cloudflare.
