RUTUBE сообщает, что время просмотра видео на площадке через рекомендации увеличилось в два раза.
Алгоритмы рекомендации на RUTUBE используют машинное обучение, чтобы предлагать релевантный и интересный пользователю контент. Модели анализируют просмотры, лайки, комментарии и другую активность, а также учитывают, какие видео смотрят похожие пользователи и что лучше предложить после текущего ролика.
Об этом на Петербургском международном экономическом форуме рассказал Сергей Стамболцян, генеральный директор «ГПМ Проекты» (входит в «Газпром-Медиа Холдинг»):
Внедрение рекомендательных алгоритмов на RUTUBE позволило лучше персонализировать контентное предложение пользователям, а их масштабирование уже позволило достичь увеличения времени смотрения видео через рекомендации в 2 раза. При этом на главной странице время просмотра на одного пользователя увеличилось на 75%, что в полтора раза выше темпов роста по сравнению с ручными подборками.
До конца лета RUTUBE планирует провести первые тесты по переходу от ручных подборок на главной странице к рекомендательным блокам.
В 2025 году платформа продолжит внедрение новых моделей рекомендаций, а также сосредоточится на более глубоком учете контекста пользователя и долгосрочных интересов.
Напомним, ранее RUTUBE сообщил о том, что в 2025 году на площадке появится полнофункциональный безопасный режим для семейного просмотра видео.
Оригинал новости на SEOnews
