Tencent Hunyuan показала WorldClaw — агентный ИИ-фреймворк, который создаёт большие 3D-миры с ландшафтом и отдельными объектами по текстовому описанию.
WorldClaw формирует мир из явного рельефа и независимо редактируемых текстурированных мешей объектов. Можно свободно менять ракурс, использовать объекты повторно и переносить результат в привычные 3D-процессы. Подробности в материале Postium.
Читайте также: Как создать видео в MiniMax H3
Как WorldClaw создаёт 3D-миры
Сначала агенты разбирают текстовый запрос и составляют спецификацию сцены: регионы, ландшафт, объекты, материалы, внешний вид и пространственные связи.
Затем WorldClaw создаёт общую основу мира: семантическую карту регионов, рельеф, материалы и заготовки объектов. На этом этапе система задаёт масштаб и взаимное расположение частей сцены.
После этого она детализирует отдельные регионы. Система генерирует объекты, восстанавливает их как 3D-модели, расставляет на местности и дорабатывает геометрию, внешний вид, масштаб, позы и контакт с поверхностью.
При этом, отдельные объекты пока не получают явную структуру частей, параметры артикуляции и логику взаимодействия. В текущей реализации WorldClaw использует Blender для работы с геометрией, материалами и рендерингом.
Кроме того, WorldClaw пока нельзя запустить самостоятельно. Tencent Hunyuan опубликовала научную статью, страницу проекта и репозиторий WorldClaw на GitHub, но рабочего кода системы там пока нет.
Что это меняет? Большинство генераторов создаёт отдельные изображения, видео или 3D-объекты. WorldClaw строит целую сцену: сначала задаёт общий рельеф и план, затем добавляет независимые объекты, которые можно редактировать по отдельности. Полученные сцены рассчитаны на дальнейшую работу в 3D-редакторах, системах анимации и игровых движках.
Ранее Alibaba выпустила Qwen-AgentWorld — языковую world-модель с открытыми весами для обучения и тестирования ИИ-агентов в симулированных средах. Вместе с моделью команда опубликовала инструменты для создания таких сред и оценки поведения агентов.
Итог: WorldClaw показывает агентный подход к генерации больших 3D-сцен, но публичного запуска системы пока нет.
