Ученые из исследовательских лабораторий искусственного интеллекта T-Bank AI Research и AIRI Institute разработали уникальную модель. Разработчик заявил:
Это первая в мире модель контекстного обучения, которая позволяет изучать новые действия независимо от нескольких примеров.
Раньше системы ИИ могли выполнять только фиксированный набор действий, и при появлении новых задач их приходилось переобучать с нуля. Это требует дополнительных финансовых и вычислительных ресурсов для дальнейшей подготовки ИИ к практическому использованию.
Открытие российских учёных позволяет создавать системы искусственного интеллекта, способные адаптироваться к изменениям внешней среды и новым задачам без вмешательства человека.
Модели Headless-AD могут обрабатывать разные типы действий, независимо от их количества и комбинации: действия, которые были обучены, и действия, с которыми сталкиваются впервые. Потенциально это может относиться ко всему: от космических кораблей до домашних роботов-помощников.
Пример использования:
- Создайте личного робота-помощника по дому. Их можно обучить стандартному набору действий и выполнять одни и те же задачи в каждом доме. В свою очередь, модель Headless-AD предполагает способность адаптироваться к индивидуальной среде и особенностям повседневной жизни, что позволяет домашним роботам без переобучения осваивать новые действия, необходимые для каждой домашней жизни.
- Модификации беспилотных автомобилей, даже если их принципы работы различны, могут продолжать работу после замены деталей. Например, при установке двигателя с большей тягой или новых шин.
В T-Bank AI Research заявили, что результаты исследования получили признание мирового научного сообщества и были представлены на Международной конференции по машинному обучению — одной из самых престижных и крупнейших конференций в области искусственного интеллекта, проходившей в Вене, Австрия.
Источник: Кодекс Дурова
