Не хотите сливать лимиты на промт, который ещё недавно работал без проблем? С GPT-6 Astra это проще, чем кажется. Модель точнее следует инструкциям, чаще запрашивает недостающие детали и по-другому работает с агентными задачами.
Из-за этого старые промты с лишними шагами и избыточными ограничениями могут сжигать лимиты и тормозить работу. Разберём, что изменилось с выходом GPT-6 Astra, как теперь составлять промты, задавать конечный результат и формулировать ограничения. Покажем всё на конкретных примерах в ChatGPT и Codex.
Читайте также: Как создать ИИ-агента и навык в ChatGPT
Что меняется при переходе на GPT-6 Astra?
Краткий обзор ключевых изменений.
— Точное выполнение инструкций. GPT-6 Astra лучше предыдущих моделей выполняет длинные и сложные инструкции. Обратная сторона — модель сильнее реагирует на противоречия. Если правила в чате, skill-файлах или AGENTS.md расходятся, она может остановиться раньше времени или запросить подтверждение. Перед запуском проверьте все инструкции и задайте их приоритет.
— Astra чаще спрашивает, если ей не хватает данных для ответа. Если от недостающей информации зависит, что именно нужно сделать или какой ответ дать, модель скорее задаст уточняющий вопрос, чем станет додумывать сама. Для автономной работы заранее укажите, какие решения она может принимать без пользователя, а в каких случаях должна остановиться и запросить уточнение.
— Формат ответа лучше задавать заранее. Astra тяготеет к подробным ответам, спискам, таблицам и Markdown. Если нужен короткий связный текст, прямо укажите это в промте. Если нужна таблица, список или фиксированная структура, тоже задайте формат заранее. Иначе модель может выбрать более подробную подачу, чем вам нужно.
— В мультиагентных системах заранее указывайте, когда Astra должна передавать задачу субагенту. Без такого правила модель чаще пытается выполнить работу сама. Этот пункт относится только к системам, где разработчик уже настроил несколько агентов и предусмотрел передачу задач между ними.
— Для задач с кодом сразу указывайте, что именно нужно проверить после изменений. Astra может запускать больше тестов и проверок, чем требуется для небольшой правки. Поэтому лучше сразу задать обязательные тесты и условия, при которых нужно проверять больше — например, если изменения затрагивают несколько модулей или ломают базовые тесты.
Теперь рассмотрим изменения на реальных примерах.
Это интересно: 15 промтов, чтобы ИИ писал как человек
Как правильно составлять промпты для GPT-6 Astra
GPT-6 Astra не требует длинной инструкции для каждой задачи: если запрос простой, достаточно коротко написать, что нужно сделать. В сложных задачах лучше сразу указать цель, нужный контекст, формат ответа и ограничения. Дополнительные инструкции стоит добавлять только тогда, когда без них модель может ответить или действовать иначе, чем вам нужно.
Базовые промпты
1. Сразу напишите, что нужно получить. Порядок действий задавайте только тогда, когда он действительно важен.
Примеры:
- «Составь маршрут по Японии на 10 дней. Приоритет — города, еда и архитектура; шопинг вторичен».
- «Разбери результаты рекламной кампании и предложи три изменения, которые сильнее всего снизят стоимость заявки».
- «Перепиши текст для руководителя: сначала вывод и решение, затем аргументы».
2. Добавляйте только те данные, без которых модель ответит иначе. Если нужны файлы, источники или дополнительные вводные — укажите их. Если информация должна быть свежей, сразу попросите её проверить.
Примеры:
- «Используй P&L за август для фактических расходов, а бюджет — только для плановых значений».
- «Сравни тарифы по текущим ценам на официальных сайтах».
- «На скриншоте анализируй только таблицу справа; остальная часть интерфейса к задаче не относится».
3. Напишите, для кого готовится ответ и как он должен выглядеть. Это помогает сразу задать нужную глубину, объём и структуру.
Примеры:
- «Сделай одностраничную выжимку для директора перед встречей; решение и следующие шаги поставь в начало».
- «Подготовь медиаплан для клиента: каналы, бюджет, KPI и главные допущения в одной таблице».
- «Объясни результаты исследования новичку без специальной подготовки, но не упрощай цифры и выводы».
4. Укажите ограничения, которые нельзя нарушать. Не нужно перечислять запреты на каждый шаг — достаточно назвать те границы, из-за которых результат станет неправильным.
Примеры:
- «Не меняй утверждённые даты и бюджет».
- «Используй только приложенные источники; если данных нет — отметь пробел, а не угадывай».
- «Подготовь письмо полностью, но не отправляй его».
5. Не пытайтесь сделать первый промпт идеальным. Если ответ пошёл не туда, уточните задачу следующим сообщением. В чате и ChatGPT Work достаточно дать точечную правку. В Codex для текущего запуска используйте Steer, а для следующей инструкции — Queue. В Responses API Astra поддерживает mid-turn steering: требования можно менять во время выполнения.
Примеры:
- «Перед завершением проверь, что у каждой задачи есть ответственный и срок».
- «Сверь цифры в отчёте и презентации и отметь расхождения».
- «Сохрани расчёты, но сократи объяснение и перенеси рекомендацию в начало».
ChatGPT Work и агентные задачи
6. Сразу укажите, что агент должен сделать и что вы хотите получить на выходе. ChatGPT Work подходит для задач, где нужно собрать данные из нескольких источников, выполнить несколько шагов и подготовить готовый материал.
Примеры:
- «Из квартальных отчётов подготовь краткий отчёт для руководства и презентацию на шесть слайдов; цифры в обоих файлах должны совпадать».
- «Исследуй три сервиса поддержки и подготовь записку с рекомендацией, ценами, ограничениями и вопросами перед покупкой».
- «По продуктовому брифу подготовь план запуска, FAQ, анонс и чек-лист дня релиза».
7. Укажите, где брать данные и что с ними сделать. Не нужно расписывать каждый шаг работы: поиск, чтение файлов и промежуточные действия агент может выполнить сам.
Примеры:
- «Возьми актуальный план проекта из Drive и решения из рабочего Slack-канала; подготовь статус для руководства».
- «Используй CRM и последние письма по сделкам, чтобы выделить риски в воронке продаж».
- «Сравни показатели рекламных кабинетов с медиапланом и отметь кампании, где расход или CPA вышли за план».
8. Заранее решите, что агент может делать сам, а где должен остановиться и спросить вас. Обратимые действия можно оставить ему, а для важных или необратимых действий лучше явно потребовать подтверждение.
Примеры:
- «Доведи анализ до готового отчёта самостоятельно; спрашивай только если недостающая информация меняет вывод».
- «Подготовь изменения рекламных кампаний, но не меняй бюджеты без подтверждения».
- «Подбери рейсы и отели под условия поездки, подготовь итоговый вариант, но ничего не бронируй».
9. Если агент будет выполнять задачу регулярно, опишите весь порядок работы: когда он запускается, что делает, откуда берёт данные, что должен подготовить и перед какими действиями обязан спросить пользователя.
Примеры:
- «Каждый понедельник: возьми KPI из рекламных кабинетов → сравни с прошлой неделей → подготовь сводку и рекомендации → любые изменения бюджета только после согласования».
- «После нового отзыва: возьми текст отзыва и данные клиента из CRM → определи тему и приоритет → подготовь черновик тикета → критические случаи отправь на проверку».
- «Каждое утро: проверь изменения в CRM → выдели сделки с риском → подготовь следующие действия → не связывайся с клиентами самостоятельно».
10. Проверяйте агента не только на обычных задачах, но и там, где что-то идёт не по плану. Сначала дайте несколько типовых задач. Затем уберите часть данных, добавьте противоречивые источники или сформулируйте условие неоднозначно. Если агент повторяет одну и ту же ошибку, поправьте правило, которое к ней приводит, и запустите тест ещё раз.
Примеры:
- «Запусти агента на трёх рабочих кейсах и проверь, совпадает ли формат результата с ожидаемым».
- «Повтори тест без одного из обязательных входных файлов и проверь, что агент запросит недостающие данные, а не придумает их».
- «Дай агенту два противоречащих источника и проверь, что он отметит конфликт и остановится перед необратимым действием».
Промты для Codex
Перед сложным изменением начните с /plan: Codex сначала разберёт задачу и предложит план работы. В IDE он автоматически видит открытые файлы. В CLI нужные пути укажите явно или добавьте через @.
11. Опишите, как проявляется ошибка и как её повторить. Для Codex это полезнее, чем просто «найди баг»: так он понимает, что происходит сейчас, что должно происходить и как проверить исправление.
Примеры:
- «После Save интерфейс показывает Saved, но после обновления страницы настройка сбрасывается. Воспроизведи ошибку, найди причину и исправь».
- «Команда импорта падает только на CSV с пустым необязательным полем; найди место, где нарушается схема».
- «В мобильной версии меню перекрывает форму при ширине меньше 390 px; исправь без изменения десктопной раскладки».
12. Сразу укажите, что должно остаться без изменений. Это может быть публичный API, формат данных, поведение интерфейса или любая другая часть системы, которую нельзя ломать.
Примеры:
- «Исправь сохранение настроек, но не меняй форму API и формат данных».
- «Раздели модуль авторизации на части, сохрани публичные методы и пользовательское поведение».
- «Сделай страницу по скриншоту на React + TypeScript + Tailwind; существующую дизайн-систему не заменяй».
13. Проверки должны соответствовать масштабу изменения. Для небольшой правки достаточно тестов, которые покрывают изменённый участок. Если задача связана с интерфейсом, отдельно опишите поведение, которого не видно на скриншоте.
Примеры:
- «После исправления повтори сценарий ошибки, затем запусти lint и минимальный набор тестов, который покрывает изменённый модуль».
- «Не запускай полный e2e-набор, если изменение локальное и целевые проверки проходят».
- «По скриншоту повтори внешний вид, а в тексте учти: таблица сортируется по клику, Enter запускает поиск, на мобильном sidebar сворачивается».
Что делать дальше
Astra может расходовать больше токенов и быстрее съедать доступные лимиты, поэтому старые промпты лучше не наращивать новыми правилами, а пересмотреть целиком.
Перепишите промпты и инструкции для агентов: уточните результат, уберите лишние шаги и противоречия, проверьте источники и ограничения. Отдельно укажите, что агент может делать сам, а где должен запросить подтверждение.
Затем протестируйте промпт на нескольких типовых задачах. Если ошибка повторяется, исправьте правило, которое к ней приводит. Полезные ограничения и примеры сохраните, лишнее уберите.
Больше гайдов по работе с ChatGPT:
- «Проекты» в ChatGPT: что это и как их создавать
- 35 фишек ChatGPT, которые стоит попробовать
- Память в ChatGPT: как работает и как ей управлять
