«Искусственный интеллект быстро развивается, и OpenAI устанавливает новый, более мощный стандарт с выпуском предварительной версии ChatGPT-4o1. Эта модель представляет собой значительный прогресс в сложных рассуждениях и обещает изменить наш подход к SEO и цифровому маркетингу». © ЧатGPT-4o1-Предварительный просмотр
Сразу после релиза команда Webpraktik SEO протестировала версию 4o1 и готова рассказать, на что способна новая модель, чем она отличается от предыдущих моделей и чем может помочь SEO-специалистам.
За 1,5 часа тестирования мы исчерпали все лимиты, но оно того стоило. Возможно, мы не видели подобного прорыва с момента выпуска ChatGPT-4. Команда Сэма Альтмана в очередной раз сделала все возможное, чтобы создать продукт, который намного опережает конкурентов.
На скриншоте: ChatGPT-4o1 рисует графический интерфейс приложения, которого десять минут назад не существовало в природе
Ключевые особенности ChatGPT-4o1-preview
Это не просто обновление предыдущих моделей, но огромный шаг вперед в способности ИИ мыслить и адаптироваться сложными способами.
Продвинутое сложное рассуждение
Главная особенность новой модели — генерация длинных цепочек мыслей перед предоставлением ответов, что существенно увеличивает глубину и качество выводов.
https://skr.sh/sRgIuHanpUz
Вот как выглядит современная система рассуждения — то, чего мы раньше достигали с помощью очень длинных советов и пошаговых инструкций
Разница также очевидна в повседневных задачах SEO. Например, ниже приведен запрос на создание метатега для 4o1-mini:
Простые задачи можно выполнить за считанные секунды без подробных объяснений и подсказок
ничего волшебного, но в мелочах модель не ошибается. Никаких галлюцинаций, попыток отклониться от миссии или застрять в бесконечных петлях мы не видели. Да, нам так и не удалось представить себе полную версию 4о1 (хотя мы очень старались).
Ранние версии ChatGPT-4 были помешаны на узких, специализированных темах. Итак, чтобы ответить на этот вопрос, Четверка придумала историю миссии о победе коммунистов на Талосе и восстании священников, хотя в самой игре такой истории нет. 4o и 4o1 без проблем справляются с похожими задачами
Такой подход значительно увеличивает нагрузку на сервер, но выполняет свою работу с поразительной точностью. Согласно тестированию OpenAI, вычислительная мощность новой модели при решении задач олимпийского уровня в 6 раз выше, чем у старой модели. Это огромная разница по сравнению с 13% уровнем разрешения проблем в предыдущей версии и 83% уровнем разрешения проблем в 4o1-preview.
Обучение с подкреплением и адаптивность
Используя крупномасштабные алгоритмы обучения с подкреплением, модель постоянно совершенствуется, улучшая свои результаты по мере взаимодействия с пользователями.
- Адаптивность. С каждой новой задачей ChatGPT-4o1-preview становится более точным, адаптируясь к конкретным требованиям и стилю пользователя.
- эффективность. Обработка сложных запросов быстро экономит время и ресурсы, тем самым повышая общую производительность.
Вы можете это почувствовать: с каждым запросом нейросеть все точнее понимает ваши потребности.
Такая структура ответа типична для новых версий: сначала дается простой ответ исходя из условий задачи, а затем, если пользователь уточняет вопрос, модель также начинает усложнять ответ, собирая все больше данных и ветвей
Из-за ограничений запросов нам не удалось полностью проверить, сможет ли полная версия ChatGPT-4o1 обрабатывать цепочку запросов, но нейросеть работала всего на двух запросах. Рабочее приложение было написано на Python на основе JS-скрипта, и в-третьих, был предложен и реализован ряд мер по улучшению.
В целом, мы видим множество функций автоматизации, которые отделы SEO могут реализовать в новой версии:
- автоматически проверять текст на соответствие спецификациям/указанным шаблонам. 4о недостаточно для этой задачи, может быть достаточно 4о1, с качественными примерами и подсказками.
- Перейдите от использования Google App Script к простому приложению Python. Даже с 4o и MS Copilot программирование стало как никогда простым — вам больше не нужно, чтобы программисты писали внутренние сценарии и использовали API.
- Упростите работу с внутренней документацией. В крайнем случае обновите старые инструкции.
- Основной анализ. Загрузите ряд необработанных данных (например, копию CSV-файла с местоположениями), что позволит вам быстро оценить закономерности и направления.
- Улучшены описания продуктов, метатеги, SEO-текст. Вы можете улучшить результаты страниц, использующих сгенерированный текст, постепенно заменяя 4o-mini на 4o1-mini в больших задачах.
Это только поверхностно. После реализации мультимодальности мы обязательно проверим выгрузку данных BI-отчетов и метрик напрямую через таблицы и скриншоты.
Сравнение ChatGPT-4o и ChatGPT-4o1-preview
Чтобы лучше понять улучшения, внесенные новой моделью, давайте на практическом примере сравним ее производительность с предыдущей версией.
Задача 1. Разработка маркетинговой стратегии для нового продукта
Требовать:
Все четыре модели (включая две мини) справятся с задачей записи часов. А вот ChatGPT-4o1-preview распределяет время и задачи более чисто:
https://chatgpt.com/share/66e39ede-ea44-8008-90bc-dccb4590745e
ChatGPT-4o работает значительно хуже при расширении тем.
https://chatgpt.com/share/66e3a262-b9ec-8008-9b86-227c0610ceb4
Задача 2. Конкурентный анализ
Требовать:
результат 4o1 ниже.
https://chatgpt.com/share/66e3a015-b944-8008-95fc-1fc972429671
вот как выглядит решение 4o.
https://chatgpt.com/share/66e3a12d-33e8-8008-b4fd-51c460385013
версия 4o1 раскрывает проблему более глубоко, а многочисленные итерации и размышления могут привести к более интересным результатам. Для задач только с одним действием 4o1 может дать худшие результаты, чем 4o. Весь его потенциал раскрывается на расстоянии и в туманных технических характеристиках.
Например, при тестировании кода по запросу «Улучшение интерфейса» модель сама добавляла индикатор выполнения или функцию запуска через командную строку после запроса «Оптимизация кода».
ChatGPT-4o1 более креативен, чем предыдущие версии, при выполнении задач без четких границ. Возможно, это главное достижение OpenAI в сентябрьском обновлении: их модель делает еще один шаг ближе к человеческой природе.
Подводные камни
Хотя следующий (хотя и ожидаемый) прорыв OpenAI имеет явные преимущества, у него есть и неприятные моменты. Их несколько:
- 4o1-Preview ограничен 30 запросами в неделю. Доступ к тестированию имеют только платные пользователи Plus и Enterprise. Ожидается, что в будущем эти ограничения будут сняты. Также планируется открыть доступ к o1-mini всем бесплатным пользователям ChatGPT, но конкретные сроки неизвестны.
Причина – стоимость использования новой модели.
Для сравнения вот прайс на использование GPT-4o при работе через API
Если сравнивать по API, то новая модель в 12 раз дороже 4о. Пока цены на логические выводы не упадут, вы можете использовать новую нейронную сеть в качестве редактора для проверки работы над агентами более низкого уровня или для экспериментов/работы над высокобюджетными проектами.
- мультимодальности нет. Нейронные сети работают только с текстом, для обработки изображений или таблиц, например, нужно запускать 4o. Это также останавливает аналитические эксперименты: большая часть интересующих меня данных находится в таблицах Excel или скриншотах диаграмм.
- нет доступа к Интернету. Что означает «база данных ограничена концом 2023 года»? Есть возможность запросить информацию у 4о из интернета и перенести собранные данные с 4о1 на винду, но это, мягко говоря, не совсем удобно.
- он ужасно умел шутить. 4о1 успешно прошел один из моих любимых цензурных тестов, «придумай анекдот про три стереотипа в баре» и начал рассказывать что-то вроде «все мужчины — братья, давайте жить дружно». В общем, цензура не мешает, но здесь нужно больше экспериментов.
Заключение
Новое обновление — это прорыв в переходе с GPT-3.5 на 4. Улучшено всё: парсинг, обработка текста, понимание запросов пользователей. Недалеки от истины и те, кто бездумно переписывает из одной статьи в другую «Новые нейронные сети научились думать.
4o1 по-прежнему не может создавать идеальный текст, не может агрегировать большую семантику, не может использовать графику для определения причины проблем веб-сайта (и вообще пока не может использовать графику). Ее специальность — создание новых инструментов и шаблонов, которые облегчат вашу работу.
Создавайте сценарии, предлагайте шаблоны технических спецификаций и организуйте Google Таблицы с помощью сложных функциональных систем. Новая модель специально разработана для этой цели.
