Искусственный интеллект может быть помощником в различных профессиях, в том числе и в маркетинге. По данным международного исследования HubSpot, 64% маркетологов уже используют нейронные сети, а еще 38% респондентов планируют внедрить их в будущем. ИИ может помочь придумать новые идеи, подготовить черновик текста или макет презентации, провести общий анализ и многое другое. О том, кто и как использует AI в маркетинге, рассказывает Ксения Боровикова, руководитель отдела маркетинга и PR компании МТС AI.
Какие задачи выполняет ИИ
По данным исследования Яндекса и аналитического агентства «Яков и партнеры», 52% компаний используют генеративный искусственный интеллект для маркетинга и продаж, как правило, в сфере B2C. Исследователи говорят, что в этих областях уже есть жизнеспособные решения, доказавшие свою эффективность для бизнеса – чат-боты и умные помощники, рекомендательные технологии и т д.
Согласно опросу HubSpot, большинство маркетологов используют ИИ для генерации идей, написания черновиков, настройки контента и создания иллюстраций. Используя большие языковые модели, эксперты могут создавать публикации в социальных сетях, электронные письма, материалы для блогов, описания продуктов и целевые страницы. Это не только позволит вам быстрее работать над маркетинговыми материалами, но и сделает их более персонализированными.
Однако маркетологи используют ИИ не только для текста или изображений. Одна из главных потребностей маркетологов – оптимизировать работу по накоплению материалов. Маркетологам часто приходится тратить время на поиск необходимых данных — например, им нужно найти видеоролики для создания рекламных материалов или создать набор подобных сценариев для рекламы. Именно здесь могут вступить в игру интеллектуальные поисковые системы, основанные на методах генеративного искусственного интеллекта и RAG — они сочетают в себе генеративные модели ИИ с поиском информации. Такое решение способно существенно ускорить работу, взяв на себя обычные процессы обработки данных.
Кто использует ИИ-помощников?
Помощников с искусственным интеллектом можно систематизировать по типу занятости сотрудников, поскольку для каждой уникальной должностной задачи существует свой способ ее решения или оптимизации с помощью нейронных сетей. С точки зрения маркетинга Copilot активно использовался:
- Менеджер по продажам рекламы. Нейронные сети могут создавать полные маркетинговые отчеты об упоминаниях брендов и эффективности рекламных материалов. Кроме того, ИИ-помощник также проанализирует маркетинговую деятельность, выявит ее слабые стороны и даст предложения по оптимизации бюджетов, поиску целевой аудитории и корректировке позиционирования.
- Промо-продюсер и PR-менеджер. С помощью нейронных сетей они могут генерировать новые идеи для будущих проектов, создавать логотипы или слоганы для новых продуктов. Помощники искусственного интеллекта также помогают создавать и обрабатывать контент для СМИ и социальных сетей: они не только пишут черновики пресс-релизов или публикуют посты в Telegram-каналах, но и SEO-оптимизируют уже написанный материал. Это существенно повышает продуктивность работы таких специалистов: время, затрачиваемое на подбор рекламных медиаматериалов, сокращается до 17 раз.
- Модератор контента. Речь идет о сотрудниках сайта, которым необходимо отслеживать комментарии и комментарии пользователей, а также о сотрудниках онлайн-кинотеатров и видеохостингов, которые фактически не имеют возможности видеть и проверять все, что загружается на платформу. Нейронные сети сами могут анализировать текст, изображения, аудио и видео материалы на наличие аморального и противоправного контента, после чего предоставят модераторам информацию о том, какие материалы и где необходимо проверить. Это позволяет сократить время, затрачиваемое на фильтрацию контента, до 21 раза.
- Видеоредактор. Нейронные сети можно использовать для обработки видео: находить и удалять клипы, не соответствующие определенным критериям, корректировать цветокоррекцию, удалять шум или посторонний фон. Дополнительно сервис AI может расшифровывать текст в видео и добавлять субтитры. Если в черновом монтаже не хватает какого-либо материала, его всегда можно сгенерировать по запросу нейросети.
Как правило, это позволяет оптимизировать количество людей, выполняющих конкретные задачи, а также повысить скорость и качество работы за счет делегирования задач помощникам по искусственному интеллекту.
Кейсы
Генеративный ИИ уже много лет используется в маркетинге. Например, еще в 2018 году Alibaba Group заменяла копирайтеров, разрабатывая ИИ-сервис для создания описаний товаров на китайском языке. BuzzFeed использует нейросеть для создания наиболее кликабельных заголовков — он анализирует данные об эффективности публикуемых статей и на основе этого предлагает потенциально привлекательные варианты заголовков. Нейросеть Николай Иронов создал дизайн в студии Артемия Лебедева — а сами сотрудники компании за год до официального анонса искусственного интеллекта представили Иронова как реального сотрудника компании.
Искусственный интеллект часто используют в рекламе: в 2024 году компания 585*Gold запустила линию украшений по мотивам русских народных сказок. В рамках рекламной кампании нейросети генерировали образы Снегурочки, Ильи Муромца и Василия Прекрасного изображения Са и других персонажей. Компания Heinz запустила аналогичную кампанию: маркетологи заметили, что когда искусственный интеллект генерирует изображения по запросу «кетчуп», он часто выдает результаты, в которых упаковка кетчупа похожа на упаковку Heinz. Производитель использовал эти изображения в своей рекламе, предполагая, что именно так искусственный интеллект видит кетчуп.
Нейронные сети используются не только в маркетинговых материалах, но и при производстве фильмов и сериалов. Например, ЦРТ использовал технологию синтеза речи для создания голоса робота Вертера в фильме «Сто лет вперед». Для этого они клонировали Федора Бондарчука на основе записей его выступлений, наложив специфические характеристики голоса робота. В рекламе некоторые компании воссоздавали персонажей целиком: например, в рекламе Сбера «снимался» персонаж Георгия Милославского из фильма «Иван Васильевич меняет карьеру», а в «Мегафоне» в рекламе «играет» синтезированный искусственным интеллектом актер Брюс Уиллис.
Кроме того, AI написала сценарий сериала «Сидоровы», который будет транслироваться на СТС. Для этого нейросеть обучалась на популярных комедиях телеканала. Он самостоятельно генерирует время и место действия, имена персонажей, реплики, ремарки и другие элементы сценария фильма. В свою очередь, «Газпром Медиа Холдинг» использовал нейросетевую анимацию для публикации аудиоподкаста «Новые приключения Веснушки и Кипятоши», который транслируется на детских радиостанциях».
Перспективы
При дальнейшем развитии искусственного интеллекта и активном применении этих технологий в бизнесе виртуальные помощники смогут стать по-настоящему цифровыми сотрудниками, способными самостоятельно ставить перед собой задачи и выполнять их в рамках заранее определенной роли. При таком методе существенно снижается участие человека — он выборочно контролирует результаты работы нейросети, чтобы при необходимости скорректировать ее работу. Второй пилот становится цифровым сотрудником, когда достигнут достаточный уровень качества и установлена ответственность за ошибки.
В будущем AI-маркетологи смогут выполнять весь цикл производства маркетингового контента: от разработки идей и лучших платформ для публикации материалов до создания текста, изображений и видео. Кроме того, ИИ сможет оптимизировать эффективность маркетинга, оценивая эффективность кампании, проводя A/B-тестирование и определяя факторы, которые наиболее важны для вашей целевой аудитории.
В более отдаленном будущем ИИ-помощники смогут принимать собственные решения как агентные системы – независимые участники экономической деятельности. Однако это не означает абсолютного доверия к работе искусственного интеллекта: сотрудники всё равно возьмут под контроль такие системы в критических ситуациях, когда поведение нейросетей может нанести вред сотрудникам или компании.
